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Kaldi语音识别CVTE模型实战

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发表于 2020-1-15 10:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
一.下载练习好的模子

  下载途径:http://kaldi-asr.org/models/m2
  
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二.上传&设备

  1.上传到kaldi/egs/目录下
  
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  2.解压,tar -zxvf 0002_cvte_chain_model_v2.tar.gz
  
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  备注:因HCLG.fst模子解压后文件较大,在解压进程中会出现搁浅,等待片刻即可!
  
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  3.将egs/wsj/s5中的steps和utils拷贝到egs/cvte/s5目录下
  
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  4.将egs/hkust/s5/local/score.sh拷贝到egs/cvte/s5/local/目录下
  
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  5.诠释掉kaldi/egs/cvte/s5/utils/lang/check_phones_compatible.sh中if语句中的exit 1
  
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三.CVTE文件结构

  
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四.运转示例剧本

  1.运转
  
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  2.实行结果
  1. bash: line 1:  5327 Killed                  ( nnet3-latgen-faster --frame-subsampling-factor=3 --frames-per-chunk=50 --extra-left-context=0 --extra-right-context=0 --extra-left-context-initial=-1 --extra-right-context-final=-1 --minimize=false --max-active=7000 --min-active=200 --beam=15.0 --lattice-beam=8.0 --acoustic-scale=1.0 --allow-partial=true --word-symbol-table=exp/chain/tdnn/graph/words.txt exp/chain/tdnn/final.mdl exp/chain/tdnn/graph/HCLG.fst "ark,s,cs:apply-cmvn --norm-means=true --norm-vars=false --utt2spk=ark:data/fbank/test/split1/1/utt2spk scp:data/fbank/test/split1/1/cmvn.scp scp:data/fbank/test/split1/1/feats.scp ark:- |" "ark:|lattice-scale --acoustic-scale=10.0 ark:- ark:- | gzip -c >exp/chain/tdnn/decode_test/lat.1.gz" ) 2>> exp/chain/tdnn/decode_test/log/decode.1.log >> exp/chain/tdnn/decode_test/log/decode.1.logrun.pl: job failed, log is in exp/chain/tdnn/decode_test/log/decode.1.log
复制代码
  备注:因运转该模子要求的最小内存为64G,是以在低于64G的情况下会被间接Kill掉!
  3.参考他人的实行结果
  
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